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2022年太阳http春节放假通知
尊敬的会员:2022年虎年到,借此机会,太阳HTTP祝您及您的家人虎年大吉喜气扬,虎头扬扬好运来,虎眼圆圆看祥瑞,虎须翘翘钱满园,虎身摆摆业登高,虎尾扫扫体健安,虎声震震尽欢颜,祝愿虎年多财气,旺虎载运福满天!根据国家法定节假日放假规定,结合公司实际情况,我司放假时间如下:2022年1月30日~2022年2月6日,休假8天,2月7日正常工作。 春节放假期间,数据正常更新,所有业务正常运行,我司全体成员仍旧全力为您服务,官网客服均正常在线。2022年我们将一如既往地为您提供更优质的服务! 太阳HTTP官方团队 2022年1月27日
干货收藏 | Python元类的使用
今天给大家分享的是Python元类的使用,下面是相关代码的实现过程。 class SingletonType(type): def __init__(self,*args,**kwargs): super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs) def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls,即Foo类 print('cls',cls) obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs) cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj) return obj class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType def __init__(self,name): self.name = name def __new__(cls, *args, **kwargs): return object.__new__(cls) obj = Foo('xx')上述就是关于Python元类的使用的相关代码了,希望能够给大家带来帮助。文章部分内容源于网络,联系侵删*
Python基于__new__方法实现
通过单例模式,我们可以知道,当我们实现单例时,为了保证线程安全需要在内部加入锁,我们知道,当我们实例化一个对象时,是先执行了类的__new__方法(我们没写时,默认调用object.__new__),实例化对象;然后再执行类的__init__方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式, import threadingclass Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): pass def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = object.__new__(cls) return Singleton._instance obj1 = Singleton()obj2 = Singleton()print(obj1,obj2) def task(arg): obj = Singleton() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start()打印结果如下: <__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0><__main__.Singleton object at 0x038B33D0> 采用这种方式的单例模式,以后实例化对象时,和平时实例化对象的方法一样 obj = Singleton() 上述就是关于__new__方法实现的过程了,大家可以试着操作一下。文章部分内容源于网络,联系侵删*
小白必看 | Python命名空间的本质
Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容,对Python命名空间的学习,将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。 命名空间:Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典(dictionary) ,它的键就是变量名,它的值就是那些变量的值。A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。 在一个 Python 程序中的任何一个地方,都存在几个可用的命名空间。1、每个函数都有着自已的命名空间,叫做局部命名空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。2、每个模块拥有它自已的命名空间,叫做全局命名空间,它记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。3、还有就是内置命名空间,任何模块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。2、Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典(dictionary) ,它的键就是变量名,它的值就是那些变量的值。A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。 在一个 Python 程序中的任何一个地方,都存在几个可用的命名空间。1、每个函数都有着自已的命名空间,叫做局部命名空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。2、每个模块拥有它自已的命名空间,叫做全局命名空间,它记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。3、还有就是内置命名空间,任何模块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。 以上就是关于Python命名空间的相关介绍了,希望能够给大家带来帮助。文章部分内容源于网络,联系侵删*
玩转Python之字符串拆分
字符串拆分是利用Python中的split()将字符串拆分成较小的字符串列表。 s = 'KDnuggets is a fantastic resource'print(s.split())未加参数时,split()默认根据空格进行拆分,但同样也可以按指定字符进行拆分字符串。 s = 'these,words,are,separated,by,comma'print('\',\' separated split -> {}'.format(s.split(','))) s = 'abacbdebfgbhhgbabddba'print('\'b\' separated split -> {}'.format(s.split('b')))',' separated split -> ['these', 'words', 'are', 'separated', 'by', 'comma']'b' separated split -> ['a', 'ac', 'de', 'fg', 'hhg', 'a', 'dd', 'a'] 关于Python字符串拆分今天就给大家分享到这里了,想要了解更多Python相关知识,请继续关注本网站。文章部分内容源于网络,联系侵删*
用python删除文件
若要删除来自python的windows文件,请使用此处的os模块!那么我们看看如何使用os模块删除文件!其具体实施方法如下!ox.remove移除路径若路径为目录,则抛出OSError错误。使用rmdir(),如果要删除目录。remove()具有与unlink()相同的功能。删除正在使用的文件会在Windows系统中引发异常。在Unix中,删除了目录表中的记录,但是仍然保存了文件。os.removedirs(path)以递归方式删除目录。就像rmdir一样,果子目录删除成功,removedirs会删除父目录;但是,子目录删除不成功,并会引发错误。例如操作系统。removedirs("foo/bar/baz")将先删除baz目录,然后再删除bar和foo。如果果子目录是空的,子目录就不能被成功删除,并且会引发OSError异常。os.rmdir(path) 想要删除path,前提是path是个空的目录,里面没有任何内容,不然会回提示错误(OSError)文章部分内容源于网络,联系侵删*
干货收藏 | python名称空间
名称空间是指在内存中有一块内存空间存储变量名与变量间的绑定关系的空间,名称空间只是把栈区分成为几个部分,有了名称空间我们就可以在栈区存放相同的名字,下面就给大家详细介绍下python名称空间的相关信息。1、内置名称空间内置名称空间:存放Pyhton解释器自带的名字,如int、float、len。生命周期:在解释器启动时生效,在解释器关闭时失效。 2、全局名称空间全局名称空间:除了内置和局部的名字之外,其余都存放在全局名称空间,如下面代码中的x、func、l、z。生命周期:在文件执行时生效,在文件执行结束后失效 3、 局部名称空间局部名称空间:用于存放函数调用期间函数体产生的名字,如下面代码的f2。生命周期:在文件执行时函数调用期间时生效,在函数执行结束后失效。注意:即使是对同一个函数,即便它是空函数,如果我们对它进行多次调用的话,调用一次产生一个局部名称空间。 在了解了上述的python名称空间后,大家是不是对python有了更大的兴趣,大家可以学习python的更多知识哟。文章部分内容源于网络,联系侵删*